- Код статьи
- S30345170S0004629925080011-1
- DOI
- 10.7868/S3034517025080011
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том 102 / Номер выпуска 8
- Страницы
- 641-652
- Аннотация
- Проведены звездные подсчеты в области рассеянного скопления NGC 3532. По звездам с 5-ти и 6-ти параметрическими решениями Gaia DR3 определены области изменения тригонометрических параллаксов и собственных движений, содержащие все звезды скопления. Получена оценка радиуса скопления, R = 178 3 ¢ ¢ ± , и числа звезд скопления, N = 2200 40 ± . Мы оценили число звезд с плохими астрометрическими решениями, которые могут быть членами скопления. Для этого мы проанализировали распределение поверхностной плотности звезд с двухпараметрическими решениями Gaia DR3, звезд с параметром R > 1.4 UWE , а также звезд с большими относительными ошибками тригонометрических параллаксов в окрестности скопления. Мы искали звезды, попадающие в область на диаграмме {звездная величина–показатель цвета}, занятую вероятными членами скопления NGC 3532 из выборки Hant-Reffert. Радиальный профиль поверхностной плотности, построенный по таким звездам, показывает концентрацию звезд к центру скопления. Анализ профиля дает оценку 2150 230 ± звезд, которые могут быть членами скопления. Таким образом, при отборе вероятных членов скопления по точным астрометрическим данным Gaia DR3 может быть потеряно до половины членов скопления. Среди потерянных звезд может быть значительное количество неразрешенных двойных и кратных систем.
- Ключевые слова
- рассеянные скопления и ассоциации NGC 3532 статистический метод
- Дата публикации
- 01.08.2025
- Год выхода
- 2025
- Всего подписок
- 0
- Всего просмотров
- 33
Библиография
- 1. T. Prusti et al., Astron. and Astrophy. 595, id. A1 (2016)
- 2. A. Vallenari et al., Astron. and Astrophys. 674, id. A1 (2023)
- 3. T. Cantat-Gaudin and L. Casamiquela, New Astron. Rev. 99, id. 101696 (2024)
- 4. T. Jerabkova et al., Monthly Not. Roy. Astron. Soc. 489(3), 4418 (2019)
- 5. G. Beccari et al., Monthly Not. Roy. Astron. Soc. 491(2), 2205 (2020)
- 6. V.V. Nikiforova et al., Astron. J. 160(3), id. 142 (2020)
- 7. S. Meingast et al., Astron. and Astrophys. 645, id. A84 (2021)
- 8. F.C. Yeh et al., Astron. J. 157(3), id. 115 (2019)
- 9. S. Röser and E. Schilbach, Astron. and Astrophys. 627, id. A4 (2019)
- 10. X. Ye et al., Astron. J. 162(4), id. 171 (2021)
- 11. S. Bhattacharya et al., Monthly Not. Roy. Astron. Soc. 517(3), 3525 (2022)
- 12. V.M. Danilov and A.F. Seleznev, Astrophys. Bull. 75(4), 407 (2020)
- 13. V.M. Danilov, Astrophys. Bull. 76(1), 55 (2021)
- 14. V.M. Danilov, Astrophys. Bull. 76(3), 269 (2021)
- 15. X. Pang et al., Astron. J. 166(3), id. 110 (2023)
- 16. V.V. Jadhav et al., Astron. J. 162(6), id. 264 (2021)
- 17. X. Pang et al., Astron. J. 166(3), id. 110 (2023)
- 18. A.G.A. Brown et al., Astron. and Astrophys. 616, id. A1 (2018)
- 19. T. Cantat-Gaudin et al., Astron. and Astrophys. 640, id. A1 (2020)
- 20. E.L. Hunt and S. Reffert, Astron. and Astrophys. 673, id. A114 (2023)
- 21. E.L. Hunt and S. Reffert, Astron. and Astrophys. 686, id. A42 (2024)
- 22. M.H. El-Depsey et al., J. Astrophys. and Astron. 44(2), 65 (2023)
- 23. L. Lindegren et al., Astron. and Astrophys. 649, id. A2 (2021)
- 24. W.S. Dias et al., Monthly Not. Roy. Astron. Soc. 504(1), 356 (2021)
- 25. A.F. Seleznev, Monthly Not. Roy. Astron. Soc. 456(4), 3757 (2016)
- 26. B.W. Silverman, Density estimation for statistics and data analysis (London: Chapman and Hall, 1986)
- 27. D. Merritt and B. Tremblay, Astron. J. 108, 514 (1994)
- 28. A.F. Seleznev, Baltic Astronomy 25, 267 (2016)
- 29. A.F. Seleznev, Astron. Rep. 42(2), 153 (1998)
- 30. K.G. Stassun and G. Torres, Astrophys. J. Letters 907(2), id. L33 (2021)
